앞서 나온 내용을 심화과정으로 어떤 것이 쓰였는지 응용을 어떻게 했는지 한번 같이 알아보고 3주차를 마무리 하려고 함.
1. (결제 수단 별 유저 포인트의 평균값)
결제 수단 별 // payment_method
유저 포인트 // point_users
반올림 // round(숫자, 자릿수)
평균 내는 것은 //avg
select o.payment_method, round(avg(p.point)) from point_users p
join left orders o
on p.user_id = o.user_id
groip by o.payment_method2-1. 결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기
결제하고 시작하지 않은/ 유저들을 성씨별로 세어보자
- 시작하지 않은 사람들 is_registered = 0
select name, cout(*) as cnt_name from enorlleds e
inner join users u
on e.user_id = u.user_id
where is_registered = 0
group by name
order by cnt_ name desc2-2 과목 별로 시작하지 않은 유저들 세어보기
select c.course_id, c.title, count(*) as cnt_notstart from courses c
inner join enrolleds e
on c.course_id = e.course_id
where is_registered = 0
group by c.coures_id3-1. 웹 개발, 종합반의 week별 체크인 수
join 할 테이블 courses에 checkins
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c1 c2.course_id = c1.course_id
gruop by c1.title c2.week
order by c1.title, c2.week3-2. 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 구해보기
select c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
where o.created_at >= '2020-08-01'
group by c1.title, c2.week
order by c1.title, c2.weekinner join과 left join의 차이는
inner join은 교집합 left join은 left값만 구한다.** left join은 어디에 -> 뭐를 붙일 건지, 순서가 중요
숙제 : enrolled_id별 수강완료(done=1)한 강의 갯수를 세어보고, 완료한 강의 수가 많은 순서대로 정렬해보기. user_id도 같이 출력되어야 한다.
select e.enrolled_id,
e.user_id,
count(*) as cnt
from enrolleds e
inner join enrolleds_detail ed on e.enrolled_id = ed.enrolled_id
where ed.done = 1
group by e.enrolled_id, e.user_id
order by cnt desc정답..
// 좀 이해가 부족해서 일단은 복습을 한번 더 하고 다음 단원으로 넘어가야겠다